丁肇豪
丁肇豪，beat365中文版官网教授，博士生导师，发展改革与学科建设处副处长，电力市场研究所所长。入选国家自然科学基金青年B类、北京市青年重点（原北京市杰青）等人才资助。主要从事数据中心、电动汽车等需求侧资源与电力系统友好互动研究，主持国家重点研发计划政府间专项、国家科技重大专项课题、国家自然科学基金、国家能源局等项目20余项，发表SCI/EI期刊论文90余篇，授权专利30余项。获IEEE工业应用学会青年杰出成就奖、省/学会科技进步一等奖、联合国工业发展组织Global Call全球一等奖、中国电机工程学会电力优秀青年科技人才奖等学术奖励。担任中国电机工程学会能源系统专委会副主任委员，IEEE IAS能源系统专委会副主席/论文评审主席，IEEE Transactions on Smart Grid等期刊编委。
2024 ~ 今 华北电力大学，beat365中文版官网，教授
2020 ~ 2023 华北电力大学，beat365中文版官网，副教授
2019 ~ 2020 华北电力大学，beat365中文版官网，讲师
2015 ~ 2019 华北电力大学，现代电力研究院，讲师
2010 ~ 2015 美国德克萨斯大学阿灵顿分校，电气工程专业，获博士学位
2006 ~ 2010 山东大学，电气工程及其自动化专业，获工学学士学位
2006 ~ 2010 山东大学，金融学专业（双学位），获经济学学士学位
IEEE IAS Energy System Committee，副主席，论文评审主席
《IEEE Transactions on Smart Grid》，编委
《IEEE Transactions on Industry Applications》，编委
《IEEE Transactions on Sustainable Computing》，编委
中国电机工程学会能源系统专委会，副主任委员
春季学期本科生课程《电力系统经济与管理》
秋季学期研究生课程《电力市场理论与应用》
秋季学期本科生课程《电力市场基础》
1、学生毕业去向
近五年硕博毕业生去向包括：高校，省调，省交易中心，省电科院，省经研院，杭州、苏州、青岛等发达地区供电局。
2、学生荣誉
国家奖学金：卢莹、郭今冉、黄媛、谈文睿、孙逸萌、陈世洁、赖勇康、王业涵、管歆茹、段欣雨、赵振坤
校长奖学金：孙逸萌
北京市优秀毕业生：卢莹、余开媛、窦子啸、孙逸萌、李欣然、徐志远、黄媛、谈文睿、郎珺怡
校级优秀硕士学位论文：卢莹、郭今冉、余开媛、黄媛、谈文睿
“百篇”优秀本科毕业设计奖：孙逸萌、陈佳瑶、管歆茹、张雨之
IEEE Myron Zucker奖学金：卢莹
3、教学荣誉
电气电子工程创新大赛优秀指导教师奖，中国电工技术学会，2022年09月
校青年教师教学基本功比赛三等奖，华北电力大学，2022年08月
1、部分纵向项目
新型负荷跨域耦合调控，国家自然科学基金青年科学基金项目（B类），2027.1-2029.12，项目负责人
支撑人工智能产业绿色可持续发展的智算中心算-电协同优化方法，北京市自然科学基金青年科学基金重点项目，2026.7-2029.6，项目负责人
算力基础设施集群高比例新能源供电与电算时空协同调控示范工程，国家科技重大专项，2025.8-2029.7，课题负责人
规模化算力弹性调度驱动的电力系统-数据中心低碳协同优化关键技术及仿真平台研究，国家重点研发计划，2023.12-2025.11，项目负责人
海量异构任务调度驱动的数据中心算力-电力协同运行机理与优化方法研究，国家自然科学基金面上项目，2023.1-2026.12，项目负责人
2、部分横向项目
面向算力绿色发展及新能源消纳的电力与算力协同规划技术研究，国网经济技术研究院有限公司，2025.3-2027.12
全绿电数据中心区域算力-电力协同调控关键技术研究及示范，国网甘肃省电力公司，2024.3-2026.12
工业负荷感知辨识和综合用能建模研究，国网江苏省电力公司，2023.11-2024.11
新型电力系统背景下山东需求响应潜力评估及市场机制研究，国网山东省电力公司经济技术研究院，2022.7-2023.12
基于业务负载灵活性调度的数据中心算力协同优化研究，CCF-阿里巴巴创新研究计划青年科学基金，2022.01-2022.12
1、部分英文期刊
[2] Yimeng Sun, Jiayao Chen, Zhaohao Ding*, Mingyang Sun. Robust Demand-Side Resource Management Scheme Against State-Altering Attacks[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2025.
[3] Yimeng Sun, Zhaohao Ding*, Payman Dehghanian, Fei Teng. Learning-enabled adaptive power capping scheme for cloud data centers[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2025.
[4] Zixiao Dou, Zhaohao Ding*, Xuan Wei, Zechun Hu. Harvesting the Flexibility of Autonomous Mobility-on-Demand System to Enhance Distribution Network Operation[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2025.
[5] Yimeng Sun, Zhaohao Ding*, Yuejun Yan, Zhaoyang Wang, Payman Dehghanian, Wei-Jen Lee. Privacy-Preserving Energy Sharing Among Cloud Service Providers via Collaborative Job Scheduling. IEEE Transactions on Smart Grid, 2025, 16(2): 1168-1180.
[6] Yimeng Sun, Zhaohao Ding*, Zechun Hu, Wei-Jen Lee. Risk-aware Operation Modeling for Ride-Hailing Fleet in Order Grabbing Mode: A Distributional Reinforcement Learning Approach [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023.
[7] Yanchang Liang, Zhaohao Ding*, Tianyang Zhao, Wei-Jen Lee. Real-time operation management for battery swapping-charging system via multi-agent deep reinforcement learning [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2022, 14(1): 559-571.
2、部分中文期刊
[1] 毕天姝, 丁肇豪, 饶宏, 刘念. 面向新型电力系统的人工智能:趋势与挑战[J].中国科学:技术科学,2026,56(01):2-20.
[2] 朱子恒, 张策, 丁肇豪*, 张达. 数据中心纳入全国碳排放权交易市场机制研究[J].中国电机工程学报,2024,44(14):5562-5574.
[3] 方斯顿, 赵常宏, 丁肇豪, 张沈习, 廖瑞金. 面向碳中和的港口综合能源系统 (一): 典型系统结构与关键问题 [J]. 中国电机工程学报, 2023, 43(01): 114-135.
[4] 方斯顿, 赵常宏, 丁肇豪, 张沈习, 廖瑞金. 面向碳中和的港口综合能源系统(二)：能源–交通融合中的柔性资源与关键技术[J].中国电机工程学报, 2023, 43(03): 950-969.
[5] 陈熙, 程瑜, 丁肇豪*. 低碳驱动的长时储能容量补偿机制[J].电力系统自动化, 2023, 47(07): 32-41.
[6] 丁肇豪, 曹雨洁, 张素芳, 王鹏, 刘吉臻, 程明, 毛宏举. 能源互联网背景下数据中心与电力系统协同优化 (一): 数据中心能耗模型 [J]. 中国电机工程学报, 2022, 42(09): 3161-3177.
[7] 曹雨洁, 丁肇豪, 王鹏, 张素芳, 刘吉臻, 刘文娟, 程明. 能源互联网背景下数据中心与电力系统协同优化(二)：机遇与挑战[J].中国电机工程学报, 2022, 42(10): 3512-3527.
[8] 丁肇豪, 余开媛, 王程. 考虑动态输送容量机制的电力传输线过载风险评估 [J]. 电力系统自动化, 2021, 45(09): 146-152.
[9] 廖侃, 丁肇豪*, 舒隽, 陈杰, 赵进. 欧美电力市场操纵行为监管原则分析及其对中国的启示 [J]. 电力系统自动化, 2020, 44(14): 1-8.
[10] 黄弦超, 封钰, 丁肇豪*. 多微网多时间尺度交易机制设计和交易策略优化 [J]. 电力系统自动化, 2020, 44(24): 77-88.